Frambozen
Konsulting i realizacja projektów AI dopasowanych do potrzeb zespołu, skupiona na użyteczności i zgodności z krajowymi warunkami.
Szybkie prototypowanie funkcji AI. Skalowanie MVP z zachowaniem kontroli kosztów.
Profile zespołów technologicznych
Priorytetyzacja funkcji na podstawie danych. Transfer kompetencji i dokumentacja.
Porozmawiajmy o projekcie
Produkt
Projekt dla zespołu produktowego na rynku PL: wdrożenie modelu klasyfikacji zgłoszeń i rekomendacji odpowiedzi. Pilotaż uruchomiono w 9 dni roboczych, w efekcie zespół zyskał szybsze eskalacje i łatwiejszą analizę trendów.
Czytaj dalejWdrożenie analitycznego modułu dla działu IT w średniej firmie. Rozwiązanie zintegrowano z lokalnymi systemami, a projekt został przeprowadzony zgodnie z polskimi wymaganiami prawnymi i bezpieczeństwa danych.
Czytaj dalej
Seryjny cykl warsztatów dla kilku zespołów technicznych działających w Polsce. Zakres obejmował praktyczne ćwiczenia oraz przekaz wiedzy umożliwiający samodzielne utrzymanie modeli AI.
Czytaj dalejPrzykłady wdrożeń w Polsce
Porozmawiajmy o projekcie
ul. Brzozowa 21, 30-062 Kraków, Poland
Etapy współpracy i zakresy
Oceniamy gotowość techniczną i biznesową, definiujemy priorytety oraz przygotowujemy plan pilotażu dostosowany do specyfiki rynku polskiego.
Realizujemy proof-of-concept i integrujemy komponenty z istniejącą infrastrukturą, zachowując standardy bezpieczeństwa i zgodność z lokalnymi wymogami.
Prowadzimy praktyczne warsztaty oraz udostępniamy materiały, aby zespół mógł kontynuować rozwój rozwiązań bez długotrwałego wsparcia zewnętrznego.
Pracujemy etapami: audyt potrzeb, pilotaż, skalowanie. Nasze projekty są elastycznie dopasowane do istniejącej infrastruktury i kompetencji zespołu, z naciskiem na jasne kryteria sukcesu i transfer wiedzy.
Projekt zaczyna się od analizy kompetencji i narzędzi, by rozwiązanie ułatwiało pracę bez zbędnych zmian w procesach.
Krótkie, kontrolowane wdrożenia pozwalają ocenić wartość funkcji w kontekście rzeczywistych danych i użytkowników.
Ustalamy mierzalne cele techniczne i biznesowe, by efekty były zrozumiałe dla zespołu i interesariuszy.
Szkolenia i dokumentacja umożliwiają zespołowi samodzielne rozwijanie i utrzymanie rozwiązań AI.